دورة استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

• أساسيات الذكاء الاصطناعي وأدوات تحليل البيانات.
• مفاهيم التعلم الآلي، وتقنيات التصنيف والتنبؤ، والتحليل الإحصائي، وأدوات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات.

تجميع وتحضير البيانات

• كيفية جمع وتجميع البيانات من مصادر مختلفة وتحضيرها للتحليل.
• كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة، وتنظيفها وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل.

تقنيات التحليل الإحصائي

• فهم واستخدام تقنيات التحليل الإحصائي في تحليل البيانات.
• كيفية تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة واستخلاص النتائج الإحصائية الهامة.

تقنيات التعلم الآلي

• تطبيق تقنيات التعلم الآلي في تحليل البيانات.
• استخدام النماذج السابقة، وتقنيات التصنيف، والتجميع الهرمي، والشبكات العصبية الاصطناعية وغيرها من الأساليب.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة

• استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والتسويق، والتمويل.
• كيفية تحليل البيانات في هذه المجالات وتطبيق الحلول الذكية للاستفادة من البيانات.

تحليل الصور والفيديو

• تحليل البيانات البصرية مثل الصور ومقاطع الفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• كيفية استخراج المعلومات والأنماط من الصور والفيديوهات وتطبيقاتها في مجالات مثل التصوير الطبي والتعرف على الوجوه.